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人工智能算法應用開(kāi)發(fā)和落地實(shí)踐

主講老師: 周紅偉 周紅偉
課時(shí)安排: 2天
學(xué)習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡(jiǎn)介: 本課程打破先理論再動(dòng)手的傳統的學(xué)習方式,精心按照學(xué)習曲線(xiàn)設計課程結構,從人工智能真實(shí)的應用場(chǎng)景與案例出發(fā),先講生動(dòng)的案例,配合詳實(shí)的實(shí)際操作說(shuō)明,然后在動(dòng)手實(shí)現場(chǎng)景的基礎上,逐步引入人工智能學(xué)習中的相關(guān)理論知識,以遞進(jìn)學(xué)習的新穎方式層層剖析人工智能開(kāi)發(fā)的主流場(chǎng)景,讓大家在真正動(dòng)手開(kāi)始進(jìn)行人工智能應用的開(kāi)發(fā)的同時(shí),對人工智能理論學(xué)習有更深的理解,提高人工智能學(xué)習的效率,可作為有意從事人工智能開(kāi)發(fā)或企業(yè)高層管理人員學(xué)習的一套實(shí)用的實(shí)踐教程。
內訓課程分類(lèi): 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo) | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導力 | 管理溝通 | 薪酬績(jì)效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓 | 宏觀(guān)經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰略運營(yíng) | 法律風(fēng)險 | 沙盤(pán)模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標管理 | 客戶(hù)管理 | 店長(cháng)培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2023-07-04 13:45

課程背景

本課程打破先理論再動(dòng)手的傳統的學(xué)習方式,精心按照學(xué)習曲線(xiàn)設計課程結構,從人工智能真實(shí)的應用場(chǎng)景與案例出發(fā),先講生動(dòng)的案例,配合詳實(shí)的實(shí)際操作說(shuō)明,然后在動(dòng)手實(shí)現場(chǎng)景的基礎上,逐步引入人工智能學(xué)習中的相關(guān)理論知識,以遞進(jìn)學(xué)習的新穎方式層層剖析人工智能開(kāi)發(fā)的主流場(chǎng)景,讓大家在真正動(dòng)手開(kāi)始進(jìn)行人工智能應用的開(kāi)發(fā)的同時(shí),對人工智能理論學(xué)習有更深的理解,提高人工智能學(xué)習的效率,可作為有意從事人工智能開(kāi)發(fā)或企業(yè)高層管理人員學(xué)習的一套實(shí)用的實(shí)踐教程。

授課形式

理論講解案例分析視頻分享課堂練習實(shí)戰演練小組研討互動(dòng)答疑

課程大綱

1.人工智能應用開(kāi)發(fā)概述

2.預構建的人工智能應用開(kāi)發(fā)案例

2.1.OCR類(lèi)應用開(kāi)發(fā)詳解

2.1.1.微軟認知服務(wù)(影像服務(wù)/文本翻譯服務(wù))使用介紹

2.1.2.漫畫(huà)翻譯應用開(kāi)發(fā):小型客戶(hù)端軟件的界面設計與實(shí)現

2.1.3.習題與進(jìn)階學(xué)習

2.2.搭建中間服務(wù)層

2.2.1.認知服務(wù)(影像服務(wù)/實(shí)體搜索服務(wù))使用介紹

2.2.2.商業(yè)應用軟件的架構設計

2.2.3.RESTAPI

2.2.4.軟件工程中的需求演進(jìn)處理

3.定制化的人工智能應用開(kāi)發(fā)案例

3.1.智能家居應用開(kāi)發(fā)詳解

3.1.1.認知服務(wù)(語(yǔ)音轉文字服務(wù))使用介紹

3.1.2.認知服務(wù)(語(yǔ)言理解服務(wù))使用介紹

3.1.3.在線(xiàn)定制語(yǔ)言理解服務(wù)

3.1.4.智能家居應用開(kāi)發(fā)

3.2.看圖識花應用開(kāi)發(fā)詳解

3.2.1.定制化視覺(jué)服務(wù)使用介紹

3.2.2.基于定制化視覺(jué)服務(wù)的開(kāi)發(fā)

3.2.3.離線(xiàn)模型推理應用

4.自構建人工智能應用開(kāi)發(fā)案例

4.1.圖像識別類(lèi)應用開(kāi)發(fā)基礎案例

4.1.1.典型的人工智能應用的代碼結構和功能

4.1.2基于本地模型的手寫(xiě)數字識別應用開(kāi)發(fā)

4.2.圖像識別類(lèi)應用開(kāi)發(fā)進(jìn)階案例

4.2.1.擴展模型介紹

4.2.2.實(shí)現手寫(xiě)算式計算器

4.3.文字理解類(lèi)應用開(kāi)發(fā)案例

4.3.1.QnA認知服務(wù)使用介紹

4.3.2.搭建QnA系統

4.3.3.客戶(hù)端訪(fǎng)問(wèn)QnA系統

4.3.4.結合BotService和QnA系統來(lái)構建自動(dòng)問(wèn)答平臺

4.4.AI游戲開(kāi)發(fā)案例

4.4.1.黃金點(diǎn)游戲介紹

4.4.2.服務(wù)端接口介紹

4.4.3.游戲人工智能策略介紹

4.4.4.實(shí)現多個(gè)游戲人工智能比賽

4.5.預測股票價(jià)格走勢案例

4.5.1.量化交易案例描述

4.5.2.數據說(shuō)明

4.5.3.環(huán)境準備

4.5.4.數據準備

4.5.5.模型訓練和應用

4.5.5.1.梯度提升決策樹(shù)

4.5.5.2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

4.5.6.作業(yè)與挑戰

4.5.6.1.書(shū)寫(xiě)實(shí)驗總結

4.5.6.2.實(shí)現梯度提升決策樹(shù)

4.5.6.3.實(shí)現神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

4.5.6.4.改進(jìn)價(jià)格預測模型

4.5.6.5.改進(jìn)回溯測試交易策略

4.5.6.6.實(shí)現量化交易應用

4.6.基于NLP的智能對聯(lián)案例

4.6.1.智能對聯(lián)案例描述

4.6.2.環(huán)境準備

4.6.3.模型訓練

4.6.4.模型推理

4.6.5.應用程序編寫(xiě)

5.人工智能與倫理

5.1.概述

5.2.人工智能倫理相關(guān)概念

5.3.人工智能的倫理問(wèn)題

5.4.人工智能倫理問(wèn)題的應對

6.機器學(xué)習平臺

6.1.機器學(xué)習平臺概述

6.2.機器學(xué)習平臺功能詳解

6.3.需求與技術(shù)決策

6.4.開(kāi)源機器學(xué)習平臺

7.人工智能前沿綜述

7.1.開(kāi)源自動(dòng)機器學(xué)習工具


 
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